AI联袂蛋白质分析：有望提前15年预测痴呆风险

　　一个人患上痴呆的风险有多大？现在一项最新研究显示，依靠血液检测或许能提前15年给出预测结果。日前，复旦大学附属华山医院神经内科教授郁金泰团队，复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队与英国华威大学的科学家合作，利用AI算法，对1463种血液蛋白展开分析，识别出几种标志物，并可借此提前15年预测一个人罹患痴呆的风险。相关论文发表在《自然·衰老》杂志上。 　　郁金泰和冯建峰在接受科技日报记者采访时强调，最新研究结果对痴呆高危人群的筛查和早期干预意义重大。这一研究有望催生新的血液测试方法，尽早检测出阿尔茨海默病和其他形式的痴呆。此外，AI与蛋白质分析的“强强联手”，对推动精准医疗的发展也具有重要意义。 　　靠机器学习找出标志物 　　世界卫生组织的数据显示，全球每年罹患痴呆的人数超过5500万人。这种疾病非常“狡猾”，患者被确诊时或许已经患病很多年。“痴呆的病程长，在发病前数年甚至数十年就会出现病理改变。到确诊时，