AI大模型走进医疗，如何破解落地难题？

引领科技潮流的大模型，正在发力医疗与健康市场。发布在《急诊医学年鉴》、BMJ等期刊的研究显示，医疗大模型在部分测试中比肩甚至超越了医生，在保证医疗服务准确率与公平性、提升医疗系统工作效率等方面展现出应用优势与价值。头部科技公司正在持续推出、调优医疗大模型，并向医疗机构开放体验。然而，医疗大模型要真正在医疗机构落地乃至普及，需要一套具有性价比的私有化部署方案，以应对数据安全和算力芯片价格昂贵、供货周期长的挑战。比如医疗人工智能解决方案提供商北京惠每云科技有限公司 (以下简称“惠每科技”)携手英特尔，基于第四代英特尔至强可扩展处理器，打造了量化和非量化两种医疗大模型加速方案，助力实现大模型在医疗系统的简捷部署，让AI在更多医疗流程发挥更大作用。 部分指标超越人类医生？大模型在医疗领域潜力可观 大模型与医疗行业，有着天然的契合性。医疗领域存在大量模态种类丰富的数据，且呈现出多学科、跨领域的特点。而大模型的长项就是对多类数据进行整合总结