深度学习增强型智能镜可指导健身

科技日报北京9月15日电 （实习记者张佳欣）意大利布雷西亚大学的研究人员最近开发了一种用于智能镜子的计算机视觉系统，可以提高家庭和健身房环境中健身训练的效率。在国际体育生物力学学会会议上公布的一篇论文中介绍了这一系统，该系统基于一种深度学习算法，经过训练可以识别健身视频中记录的人体姿势。 这款低成本计算机视觉系统利用骨架化算法，在带有两个鱼眼摄像头的嵌入式英伟达Jetson Nano设备上运行。该系统可以通过人工智能（AI）算法从拍摄的人体运动视频片段中提取信息，论文证明了其在测量简单健身练习（如肱二头肌卷曲）中手臂运动的准确性。 研究人员表示，该系统的优势是无需与使用者接触，使用摄像头和AI应用程序，就可以了解和评估身体运动，检测姿势错误，并分析简单的健身练习。现在，该系统分析基于简单的身体变量（如肘部角度、手部位置），他们还在努力提高AI的评估能力。 研究人员正与其商业伙伴AB-Horizon合作设计一款智能镜子，能够