AI系统发展出类人脑特征

　　科技日报北京11月20日电 （记者张梦然）20日发表在《自然·机器智能》杂志上的一项研究中，英国剑桥大学科学家证明，对人工智能（AI）系统施加物理限制，就像人脑必须在物理和生物限制下发育和运作一样，可让它发展出某些与人脑相似的关键特征和策略，从而完成任务。　　该系统使用计算节点，而不是真正的神经元。神经元和节点在功能上相似，包括接受输入、转换并产生输出，并且单个节点或神经元可能连接到多个其他节点或神经元。　　团队对系统应用了“物理”约束。他们给系统提供了一个简单的任务。这是一个迷宫导航任务的简化版本，通常在研究大脑时也会用于老鼠和猕猴等动物，系统必须结合多条信息来决定到达终点的最短路径。　　当系统被要求在物理约束下执行任务时，它使用了与真实人脑相同的技巧来完成任务。例如，为了克服这些限制，人工系统开始形成集线器，这是高度连接的节点，充当跨网络传递信息的渠道。　　而且，节点发展出了灵活的编码方案。这意味着在不同时刻，节点可能会