数学+流行病学 让疾控措施与病毒赛跑

　　“按现有趋势，EpiSIX预测结果显示，其最后规模在262—357例之间，停时在2022.1.25—2022.1.31之间。这个结果低于疫情暴发第三天时预测出来的规模，说明天津市采取的全民大筛以及封控区、管控区、防范区的划定是有效的，疾控措施跑在了病毒传播前面。” 　　1月15日，南开大学统计与数据科学学院教授黄森忠和他的团队，紧张地在电脑屏幕前盯着山峦起伏般的一组组曲线。他们刚刚更新了天津暴发奥密克戎疫情7天以来的各项数据，依据数学模型开发的EpiSIX传染病传播预测系统“跑”出了以上结论。 　　根据系统分析总结的《关于天津市新发新冠肺炎疫情的研判简报》，很快被送到了有关部门，为下一步抗疫工作提供重要参考。 　　面对疫情，老百姓最关心的是疫情何时结束？会感染多少人？源头是什么？决策者最想知道的是，该采用哪些疾控策略？目前措施是否有效？在“数学流行病学”研究领域，这些问题都可以从一个个数据模型中找到答案。研究者会建立起