AI能否让医生表现更好？

医疗人工智能（AI）最受“吹捧”的承诺之一，就是它们能够帮助人类临床医生更精确地解读X光和CT扫描等图像，从而作出更准确的诊断报告，增强影像科医生的表现。 但实际情况确实如此吗？ 美国哈佛大学医学院、麻省理工学院和斯坦福大学的合作研究表明，使用AI工具进行图像解读的效果，似乎因临床医生而异。 换句话说，有益还是无用，现阶段还是人类说了算。因为研究结果表明，个体临床医生的差异，会以AI专家们尚未完全理解的关键方式影响着人与机器之间的互动。该分析近日发表在《自然·医学》杂志上。 考虑医生个人因素 研究表明，在某些情况下，AI的使用可能会干扰放射科医生的表现，并影响他们解释的准确性。 虽然之前的研究表明，AI助手确实可以提高医生的诊断表现，但这些研究将医生视为一个整体，而没有考虑不同医生之间的差异。在临床上，每一位医生的判断，对患者来说都是100%的。 相比之下，这项新研究着眼于临床医生的个人因素——专业领域、实践年限、之前使用AI工