糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病最常见的微血管并发症。该病初期症状隐匿，病情严重时可能导致永久性视力损伤甚至失明。由于不同患者病情进展存在较大差异，每位糖尿病患者患DR的风险和时间难以准确预测。如何高效精准诊断DR并评估其进展风险一直是一大难点。 日前，上海交通大学医学院附属第六人民医院内分泌代谢科、上海市糖尿病重点实验室教授贾伟平、李华婷团队，清华大学副教务长、医学院主任黄天荫团队，上海交通大学电院计算机系和教育部人工智能重点实验室教授盛斌团队，在国际上首创能精准预测DR进展的深度学习系统DeepDR Plus。这项医工交叉合作的研究成果，有望让糖尿病患者只需站在一台机器前拍张照片，就能精准诊断DR严重程度，还能预测DR的发病进程和进展风险。相关成果在国际刊物《自然医学》上发表。 早期筛查和干预对于DR的预防及管理至关重要。当前，国内和国际组织大多建议糖尿病患者每年进行常规眼底摄片检查，以便及时发现视网膜病变并进行干预。但糖尿
深度学习系统可预测糖尿病视网膜病变发病进程
2024-02-20 00:00:00来源: 人民网
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新春走基层：急诊医生的深夜守护
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