捕捉精神疾病的“蛛丝马迹”，AI快人一步

近日，以“新型精神健康诊疗技术的挑战与机遇”为主题的香山科学会议第735次学术讨论会在北京召开。 北京理工大学医学技术学院教授、脑健康工程团队负责人胡斌表示，已有的精神疾病诊断方式包括专科医生访谈和量表诊断，主观性强且量化指标缺乏。而基于脑电、语音、表情等生理、行为信号的人工智能诊断新技术，其诊断准确率能达到70%—90%。 《“十四五”国民健康规划》提出,到2025年，将有效减缓心理相关疾病发生的上升趋势，有效控制严重精神障碍的发病率，提升规范管理率至90%以上。与会专家认为，为尽快提高精神疾病的诊断准确率及效率，亟须提升人工智能相关应用研究发展的优先级。 精神疾病诊断需要人工智能 “精神科学是最需要人工智能技术的领域。”中国科学院院士陆林说，新的研究不断证明，人工智能模型在精神疾病的预测诊断、干预治疗等方面都表现出优于传统诊疗模式的潜力。 “脑电、心电、肌电等电生理信号都与人的精神状态相关，目前的采集技术已经能够实