解码大脑新成果——体内直检慢性疼痛首次实现

《自然·神经科学》23日发表的一项研究指出，脑信号可以用来预测一个人的疼痛程度。研究结果是对慢性疼痛的首次人体内直接检测，或有助于开发针对慢性疼痛患者的疗法，如卒中后疼痛或幻肢痛。 　　长期慢性疼痛是一个主要的公共卫生问题。当前的治疗方法不足以管理慢性疼痛，经常开具的阿片类药物也有患者自行用药过量的风险。患者的疼痛严重程度主要通过自我报告的指标来评估，但疼痛感是主观且有个体差异的，所以这种评估方式并不完美。寻找疼痛的客观生物标志物将有助于指导慢性疼痛的诊断，找到潜在疗法。 　　美国加州大学旧金山分校研究团队在4位慢性疼痛患者的前扣带回皮质和眶额皮层（与疼痛有关的脑区）内植入了记录电极。在之后的3至6个月里，这些患者会自我报告疼痛水平，同时电极会记录下他们的脑活动。团队利用机器学习技术，通过高灵敏度的脑活动成功预测了疼痛的严重程度。 　　研究人员发现他们还能区分慢性疼痛（与眶额皮层的